ARTIFICIAL INTELLIGENCE × PSYCHOLOGY
探索 AI 与心理学的交汇。
分享技术与真实实践。
赤子心智团队持续沉淀心理学与人工智能领域的研究、技术探索、产品实践和方法论，和行业一起讨论如何构建更可靠、更理解人的智能服务。
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01 / RECOMMENDED产品方法
当 AI 参与心理服务产品设计：哪些判断必须留给专业人员？
AI 可以帮助整理表达、呈现知识和降低使用门槛；但在理解处境、识别风险和决定下一步时，产品必须为专业判断保留清楚的位置。
PRODUCT & TECHNOLOGY
产品与技术
01当 AI 参与心理服务产品设计：哪些判断必须留给专业人员？
AI 可以帮助整理表达、呈现知识和降低使用门槛；但在理解处境、识别风险和决定下一步时，产品必须为专业判断保留清楚的位置。
02一场面向心理行业的 WorkBuddy 培训：从安装到跑通真实任务
面向咨询师、机构运营者与心理内容创作者，复盘今天培训中的核心路径：先完成安装与界面熟悉，再用真实任务建立可靠的 AI 协作习惯。
03从零散笔记到研究线索：一套可复查的整理工作流
工具可以协助归纳，研究判断仍需回到原始材料；关键在于让每一步都保留来处。
04面向敏感信息的产品设计：把“少收集”放在第一位
对心理相关产品而言，隐私不是一份说明书，而是从每个默认选项开始的设计选择。
05提示词不是“咒语”：如何把一次好用的尝试变成团队方法
将提示词写成可复用的方法，需要明确任务边界、输入材料、输出格式与人工复核机制。
CONTENT & RESEARCH
内容与研究
01在心理服务中使用 AI，先把“能做什么”说清楚
AI 的价值不在替人下判断，而在帮助专业人员整理信息、保持连续性，并把时间还给真正的理解。
02做 AI × 心理学研究前，先把问题问得更具体
好的问题不急着追求“大而全”，而是明确对象、场景、材料与可验证的下一步。
03心理知识内容怎么写，才既有帮助又不越界？
好的心理科普不急着给答案，而是提供理解框架、行动选择与明确的专业边界。
04情绪教育，不是教人把感受分成“对”与“错”
当我们谈论情绪时，更重要的不是快速命名，而是理解它在提醒什么、发生在怎样的处境里。
05读心理学研究时，怎样避免被一个结论带着走？
研究提供的是理解问题的证据，而不是脱离情境的万能答案；先看它研究了谁、怎么研究、能说明什么。
06AI 时代的心理内容，信任从哪里来？
速度可以由工具提升，但可信度来自来源、边界、审阅与对不确定性的诚实表达。