今天的培训面向心理咨询师、机构运营者与心理内容创作者。大家真正需要的，不是一套抽象的“AI 能做什么”清单，而是从一个具体任务出发，建立一条安全、可复现、能持续使用的工作路径。
这也是本次培训的主线：能做什么 → 完成安装 → 看懂界面 → 跑通一个真实任务 → 知道遇到问题时如何继续。
完整培训课件打开互动演示 ↗为什么从真实任务开始
心理行业里的工作常常很细碎：一段科普内容要反复打磨，一份量表结果需要整理，一次活动又要准备提醒和物料。它们看起来不复杂，却消耗了大量注意力。
工具最合适的切入点，并不是替人做专业判断，而是承担其中重复、可说明、可复核的环节。把任务说清楚，把边界交代清楚，再让工具先生成一份可编辑的初稿，人就能把时间放回更需要经验与关系感的地方。
对刚开始接触 AI 的同事来说，不必先学习一串新术语。更有效的方式是：先选一件这周本来就要完成的事，用自然语言把它交代给工具。
先完成三个基础动作
1. 安装并登录
先按照官方安装说明完成下载、安装和登录。第一次启动时，不追求立刻做出复杂成果；确认工具可以正常打开、可以输入任务、可以看到输出，就已经完成了重要的第一步。
2. 看懂左、中、右三个区域
培训中，我们用一个简单的方式认识界面：
- 左侧：任务与历史记录。用于回看此前做过什么，也方便把相近任务放在同一条工作线里。
- 中间：对话与协作区。把背景、目标、受众、限制条件交代在这里。
- 右侧：产物与文件区。适合查看工具生成的文档、图片、表格或其他可继续编辑的成果。
把它理解为一个能协助完成任务的本地工作台，会比把它当成“问一句答一句的聊天机器人”更接近它的使用方式。
3. 用人话交代任务
好提示词不等于长提示词。先把四件事说清楚就够了：要做什么、给谁看、希望怎样呈现、哪些内容不能碰。
例如，不要只说“帮我写一篇文章”，可以说：
请为第一次接触心理咨询的大学生写一篇 800 字以内的科普文，主题是“情绪低落时可以怎样照顾自己”。语气平实、不过度诊断；结尾给出三个可尝试的小行动，并注明内容不能替代专业评估或治疗。
这样一来，工具得到的是任务说明，而不是猜谜题。
三类心理行业场景
内容与运营：先让创意落到可编辑的初稿
日常运营中，工具可以协助完成选题展开、图文结构、活动文案、社群提醒和素材清单。一个实用的做法是先要求它给出多个方向，再由人选择其中一个继续细化。
比如，要为一场线上分享准备预热内容，可以让它同时输出：标题备选、朋友圈短文案、社群提醒、海报信息层级，以及不同语气的版本。团队不必从空白开始，但最终的表达仍应由熟悉受众的人来确认。
咨询辅助：把重复整理与专业判断分开
在咨询相关的工作中，AI 更适合协助整理和结构化，而不应替代评估、解释或决策。量表结果的初步排版、匿名记录的归纳、会谈后待跟进事项的整理，都可以成为可尝试的低风险入口。
日常协作：把容易遗漏的事变成固定流程
除了内容和资料整理，日程提醒、重复任务、文档归档和常用工具连接，也能减少日常协作中的遗漏。建议从频率高、规则明确的小事开始：例如每周整理一次选题池、在活动前生成一份物料检查表，或为团队会议准备固定模板。
真正有价值的不是“自动化得越多越好”，而是让每一个自动化步骤都仍然可检查、可暂停、可调整。
用测评任务跑通“三端闭环”
培训中的示例，是把一次测评相关任务拆成三个彼此独立、但能连续流转的环节：
| 环节 | 面向谁 | 重点 |
|---|---|---|
| 填写端 | 来访者或参与者 | 只接收填写入口或编码，减少不必要的个人信息暴露。 |
| 处理端 | 咨询师或授权工作人员 | 根据编码查看、整理和解释结果，并保留专业复核。 |
| 发布端 | 外部使用场景 | 通过链接或二维码提供填写入口，检查权限与回收路径。 |
这个例子的重点不在于某个具体量表，而在于工作方式：把“谁能看到什么、谁负责解释什么、数据怎样回流”在开始前讲清楚。这样，工具参与的是流程协作，而不是跨越专业与隐私边界。
记录整理：让工具负责初稿，让人保留判断
面对一批已经脱敏的服务记录或活动反馈，可以尝试这样描述任务：
- 先说明材料来源、时间范围，以及其中已移除哪些身份信息。
- 要求按主题归类，并为每个主题保留支持它的原始摘录或编号。
- 明确区分“材料中出现的事实”和“基于材料的暂时解释”。
- 最后让工具列出仍然无法判断、需要人工确认的部分。
输出越接近“可回看、可追问的工作底稿”，越适合团队协作。相反，如果只追求一段看似完整的总结，很容易把复杂的经验压缩成过早的结论。
遇到问题时，先走这三步
第一次使用时，卡住是正常的。比起反复尝试，不如按固定顺序排查：
- 回到任务本身：把“帮我处理一下”改成具体目标、材料、输出格式和限制条件。
- 查看官方说明：安装、权限、文件导出等问题，优先对照产品文档与界面提示。
- 留下可复现的信息：记录发生在哪一步、输入了什么、出现了什么提示；需要向同事求助时，这些信息最有用。
这三个步骤的共同作用，是把模糊的“不好用”变成可以定位的问题。
培训结束后，先做三件小事
不需要一次性把所有工作都交给工具。回到日常后，建议先完成下面三件事：
- 用 WorkBuddy 处理一件本周真实存在的小任务。
- 把这次使用中有效的任务描述保存下来，作为团队的第一个模板。
- 记录一个仍然不确定的问题，下一次再带着具体情境继续完善。
从“会打开工具”到“形成自己的工作方式”，中间靠的不是一次培训，而是一连串小而真实的尝试。让技术服务于人，让研究回到真实场景——这正是我们希望和大家一起持续练习的事。